Guide de démarrage rapide pour les utilisateurs de Claude Code

Authentification

Chaque requête adressée à notre endpoint nécessite une clé API valide. Vous obtenez cette clé immédiatement après vous être inscrit sur la page Obtenir la clé API. Incluez-la dans l'en-tête Authorization sous forme de token Bearer. Si la clé est absente ou invalide, l'API renvoie une erreur 401. Vous pouvez régénérer votre clé à tout moment depuis votre tableau de bord, ce qui révoque instantanément l'ancienne. Cela garantit que les clés perdues ou compromises ne permettent pas un accès continu à vos crédits prépayés.

Endpoint de complétions de chat

Envoyez vos prompts de codage à l'endpoint standard de complétion de chat. L'URL de base pour toutes les requêtes est https://api.claudecodeapikey.com/v1. Utilisez l'ID de modèle uncensored pour accéder à notre modèle de langage large. Ce modèle est ajusté pour répondre sans refus de contenu pour un usage adulte légal, ce qui le rend idéal pour générer du code sans blocages inutiles. L'endpoint prend en charge les réponses standard et en streaming. Voici un exemple de requête de base utilisant curl.

Copycurl https://api.claudecodeapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Le corps de la requête doit rester inférieur à 8 Mo. Si vous dépassez cette limite, le serveur rejettera la charge utile. Le modèle gère une fenêtre de contexte de 100 000 tokens, combinant les tokens d'entrée et de sortie. Cela permet de gérer des extraits de code substantiels et de longs historiques de conversation sans troncature immédiate.

SDK Python

Pour les développeurs utilisant Python, vous pouvez intégrer notre API via le SDK OpenAI officiel. Il suffit de pointer le client vers notre URL de base et de fournir votre clé API. L'ID de modèle uncensored fonctionne exactement comme les autres modèles compatibles OpenAI dans le SDK. Vous pouvez appeler la méthode de complétion et traiter la réponse comme un objet texte standard. Cette approche est idéale pour le traitement par lots ou l'intégration dans des scripts d'automatisation plus grands.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudecodeapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

N'oubliez pas que le SDK gère la sérialisation JSON pour vous. Vous devez simplement vous assurer que votre variable base_url pointe vers notre proxy. L'objet de réponse contient le texte généré, que vous pouvez ensuite écrire dans vos fichiers ou réinjecter dans le contexte de conversation.

SDK Node.js

Les développeurs Node.js peuvent utiliser le package npm OpenAI pour interagir avec notre proxy. Configurez le client avec l'URL de base personnalisée et votre clé API. Le schéma d'utilisation est identique à l'implémentation Python : créez un client, appelez l'endpoint de complétions de chat et traitez le résultat. Cela est utile pour la génération de code côté serveur ou pour les assistants de codage en temps réel.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudecodeapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Le SDK Node gère les connexions HTTP de manière efficace. Assurez-vous d'utiliser une version du SDK qui prend en charge les URL de base personnalisées. La structure de la réponse reste cohérente avec la norme OpenAI, ce qui facilite le changement entre différents fournisseurs compatibles OpenAI si nécessaire.

Réponses en streaming

Pour une assistance au codage en temps réel, activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API renvoie un flux d'événements envoyés par le serveur (SSE). Chaque chunk contient une réponse partielle, vous permettant d'afficher le code au fur et à mesure de sa génération. Cela améliore considérablement l'expérience utilisateur dans les agents de codage interactifs.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gérez les événements de flux dans votre code pour accumuler la réponse finale. Le streaming ne consomme pas plus de tokens qu'une requête non streaming ; il modifie uniquement la manière dont les données sont livrées. Cela est particulièrement utile pour les longs blocs de code où vous souhaitez afficher la progression immédiatement.

Limites de débit et quotas

Notre API impose une limite de 300 requêtes par minute par clé API. Si vous dépassez ce seuil, vous recevrez une erreur 429. Vous devriez mettre en œuvre une logique de nouvelle tentative avec une rétrogradation exponentielle dans vos applications. De plus, chaque compte est limité à une seule clé API, qui peut être régénérée si nécessaire. L'erreur 402 indique que votre crédit prépayé est épuisé. Vous pouvez recharger à partir de 10 $ en crypto (USDT ou USDC). Les crédits n'expirent jamais, vous pouvez donc suspendre et reprendre l'utilisation à votre rythme sans perdre votre solde.