Claude Code ユーザー向けクイックスタート

認証

当社のプロキシへのすべてのリクエストには有効な API キーが必要です。このキーは、API キーの取得ページでサインアップした直後に入手できます。Authorizationヘッダーに Bearer トークンとして含めてください。キーが不足しているか無効な場合、API は 401 エラーを返します。ダッシュボードからいつでもキーを再生成でき、以前のキーは即時無効になります。これにより、紛失または侵害されたキーでも、前払いクレジットへの継続的なアクセスが防止されます。

チャット完了エンドポイント

コーディング用のプロンプトを標準のチャット補完エンドポイントに送信してください。すべてのリクエストのベースURLはhttps://api.claudecodeapikey.com/v1です。大規模言語モデルにアクセスするには、モデルID uncensored を使用してください。このモデルは、法的な成人用途においてコンテンツ拒否なしで回答するようにチューニングされており、不要なブロックなしでコードを生成するのに最適です。エンドポイントは標準レスポンスとストリーミングレスポンスの両方をサポートしています。以下は、curlを使用した基本的なリクエストの例です。

Copycurl https://api.claudecodeapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

リクエストボディは 8 MB 以下にする必要があります。この制限を超えると、サーバーはペイロードを拒否します。モデルは 100,000 トークンのコンテキストウィンドウを処理し、入力トークンと出力トークンの両方を組み込みます。これにより、即時の切り捨てなしで、大規模なコードスニペットや長い会話履歴を扱うことができます。

Python SDK

Pythonを使用する開発者の場合、公式のOpenAI SDKを使用して当APIを統合できます。クライアントをベースURLに設定し、APIキーを入力するだけです。SDK内での他のOpenAI互換モデルと同様に、uncensored モデルIDは正確に機能します。補完メソッドを呼び出し、レスポンスを標準のテキストオブジェクトとして処理できます。このアプローチは、バッチ処理やより大きな自動化スクリプトへの統合に最適です。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudecodeapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK が JSON シリアライズを処理してくれることを忘れないでください。base_url 変数が当社のプロキシを指していることを確認するだけです。レスポンスオブジェクトには生成されたテキストが含まれており、それをファイルに書き込んだり、会話のコンテキストに戻したりできます。

Node SDK

Node.js 開発者は、OpenAI npm パッケージを使用して当社のプロキシと対話できます。カスタムベース URL と API キーを使用してクライアントを設定します。使用パターンは Python 実装と同じです：クライアントを作成し、チャット完了エンドポイントを呼び出し、結果を処理します。これは、サーバー側のコード生成やリアルタイムのコーディングアシスタントに役立ちます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudecodeapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node SDK は HTTP 接続を効率的に管理します。カスタムベース URL をサポートするバージョンの SDK を使用していることを確認してください。レスポンス構造は OpenAI 標準と一貫しているため、必要に応じて異なる OpenAI 互換プロバイダー間で簡単に切り替えることができます。

ストリーミングレスポンス

リアルタイムのコーディングアシスタンスを得るには、リクエストで stream: true を設定してストリーミングを有効にしてください。API は Server-Sent Events (SSE) ストリームを返します。各チャンクには部分的なレスポンスが含まれており、生成されるコードを表示できます。これはインタラクティブなコーディングエージェントでのユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

コードでストリームイベントを処理して最終的なレスポンスを累積してください。ストリーミングは、非ストリーミングリクエストよりも多くのトークンを消費しません。データがどのように配信されるかを変更するだけです。これは、進行状況を即座に表示したい場合に特に有用です。

レート制限とクォータ

当社の API は、API キーあたり 1 分あたり 300 リクエストの制限を適用します。これを超えると、429 エラーを受け取ります。アプリケーションに指数関数的バックオフ付きのリトライロジックを実装する必要があります。さらに、各アカウントには 1 つの API キーの制限があり、必要に応じて再生成できます。402 エラーは、前払いクレジットが枯渇したことを示します。暗号通貨（USDT または USDC）を使用して最低 $10 からチャージできます。クレジットは期限切れにならないため、残高を失うことなく、自分のペースで利用を一時停止および再開できます。