क्लॉड कोड उपयोगकर्ताओं के लिए क्विकस्टार्ट

प्रमाणीकरण

हमारे प्रॉक्सी में प्रत्येक अनुरोध के लिए एक मान्य API कुंजी की आवश्यकता होती है। आप API कुंजी प्राप्त करें पृष्ठ पर साइन अप करने के तुरंत बाद यह कुंजी प्राप्त करते हैं। इसे Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में शामिल करें। यदि कुंजी अनुपस्थित या अमान्य है, तो API 401 त्रुटि लौटाता है। आप अपनी डैशबोर्ड से किसी भी समय अपनी कुंजी को पुनः जनरेट कर सकते हैं, जो तुरंत पिछली कुंजी को रद्द कर देती है। यह सुनिश्चित करता है कि खोई या संक्रमित कुंजियां आपके प्रीपेड क्रेडिट तक पहुंच जारी नहीं रख सकतीं।

चैट कंप्लीशन्स एंडपॉइंट

अपने कोडिंग प्रॉम्प्ट्स को स्टैंडर्ड चैट कंप्लीशन एंडपॉइंट पर भेजें। सभी अनुरोधों के लिए बेस यूआरएल https://api.claudecodeapikey.com/v1 है। हमारे लार्ज लैंग्वेज मॉडल तक पहुँचने के लिए मॉडल आईडी uncensored का उपयोग करें। यह मॉडल कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना सेंसर उत्तर देने के लिए ट्यून्ड है, जिससे बिना अनावश्यक ब्लॉक के कोड जनरेट करना आसान होता है। एंडपॉइंट स्टैंडर्ड और स्ट्रीमिंग दोनों प्रतिक्रियाओं का समर्थन करता है। नीचे curl का उपयोग करके एक बेसिक अनुरोध का उदाहरण दिया गया है।

Copycurl https://api.claudecodeapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए। यदि आप इस सीमा से अधिक हो जाते हैं, तो सर्वर पेलोइड को अस्वीकार कर देगा। मॉडल इनपुट और आउटपुट टोकन दोनों को मिलाकर 100,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो संभालता है। इससे बड़े कोड स्निपेट और लंबी बातचीत के इतिहास तुरंत ट्रंक किए बिना संभव होते हैं।

Python SDK

Python का उपयोग करने वाले डेवलपर्स के लिए, आप आधिकारिक OpenAI SDK का उपयोग करके हमारे API को इंटीग्रेट कर सकते हैं। क्लाइंट को हमारे बेस यूआरएल पर पॉइंट करें और अपनी API कुंजी प्रदान करें। uncensored मॉडल आईडी SDK में अन्य OpenAI-कम्पैटिबल मॉडल्स की तरह ही काम करता है। आप कंप्लीशन विधि को कॉल कर सकते हैं और प्रतिक्रिया को एक स्टैंडर्ड टेक्स्ट ऑब्जेक्ट के रूप में हैंडल कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण बैच प्रोसेसिंग या बड़े ऑटोमेशन स्क्रिप्ट्स में इंटीग्रेशन के लिए आदर्श है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudecodeapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

याद रखें कि SDK आपके लिए JSON सीरियलाइजेशन संभालता है। आपको केवल यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि आपका base_url चर हमारे प्रॉक्सी की ओर इशारा करे। प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट में जनरेटेड टेक्स्ट होता है, जिसे आप अपनी फ़ाइलों में लिख सकते हैं या संवाद संदर्भ में वापस फ़ीड कर सकते हैं।

Node SDK

Node.js डेवलपर्स हमारे प्रॉक्सी के साथ इंटरैक्ट करने के लिए ओपन-एआई npm पैकेज का उपयोग कर सकते हैं। कस्टम बेस URL और अपनी API कुंजी के साथ क्लाइंट कॉन्फ़िगर करें। उपयोग पैटर्न पायथन इम्प्लीमेंटेशन को दर्शाता है: एक क्लाइंट बनाएं, चैट कंप्लीशन्स एंडपॉइंट पर कॉल करें और परिणाम को प्रोसेस करें। यह सर्वर-साइड कोड जनरेशन या रियल-टाइम कोडिंग सहायकों के लिए उपयोगी है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudecodeapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node SDK HTTP कनेक्शन को कुशलता से प्रबंधित करता है। सुनिश्चित करें कि आप उस SDK वर्जन का उपयोग कर रहे हैं जो कस्टम बेस URL का समर्थन करता है। प्रतिक्रिया संरचना ओपन-एआई मानक के साथ सुसंगत रहती है, जिससे यदि आवश्यक हो तो विभिन्न ओपन-एआई-कम्पैटिबल प्रदाताओं के बीच स्विच करना आसान हो जाता है।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

रियल-टाइम कोडिंग सहायता के लिए, अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API एक SSE स्ट्रीम लौटाता है। प्रत्येक चंक में एक आंशिक प्रतिक्रिया होती है, जिससे कोड जनरेट होते समय उसे प्रदर्शित किया जा सकता है। यह इंटरैक्टिव कोडिंग एजेंट्स में उपयोगकर्ता अनुभव को काफी बेहतर बनाता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

अंतिम प्रतिक्रिया को जमा करने के लिए अपने कोड में स्ट्रीम इवेंट्स हैंडल करें। स्ट्रीमिंग, नॉन-स्ट्रीमिंग अनुरोध की तुलना में अधिक टोकन खर्च नहीं करता; यह केवल डेटा की डिलीवरी का तरीका बदलता है। यह उन लंबे कोड ब्लॉक्स के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जहाँ आपको तुरकिन प्रगति दिखानी हो।

रेट लिमिट और कोटा

हमारा API प्रत्येक API कुंजी के लिए प्रति मिनट 300 अनुरोध की सीमा लागू करता है। यदि आप इससे अधिक भेजते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलेगी। आपको अपने एप्लिकेशन में एक्सपोनेंशियल बैकऑफ के साथ पुनः प्रयास तर्क लागू करना चाहिए। इसके अतिरिक्त, प्रत्येक खाते के लिए केवल एक API कुंजी की अनुमति है, जिसे आवश्यकता पड़ने पर पुनः उत्पन्न किया जा सकता है। 402 त्रुटि दर्शाती है कि आपका प्रीपेड क्रेडिट समाप्त हो गया है। आप क्रिप्टो (USDT या USDC) का उपयोग करके $10 से टॉप-अप कर सकते हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते, इसलिए आप अपनी गति से उपयोग रोक और शुरू कर सकते हैं और अपना बैलेंस खोए बिना जारी रख सकते हैं।